Planejamento
- Escrito por Alessandro Rodrigues
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O Grupo de Estudo e Pesquisa em Ciência da Computação (GECOMP), conjugado com a criação do curso de Bacharelado em Ciência da Computação (criado em 2016), foi construído com o objetivo de gerar pesquisa que vise produzir conhecimentos de vanguarda nas áreas da computação e afins, em sintonia com as demandas regionais e globais, atendendo aos interesses da sociedade.
Funcionando como mais uma estratégia de ensino do curso de Computação e execução de pesquisa, o GECOMP visa também prover para a região e para o país profissionais aptos a atuarem em diversas áreas de desenvolvimento de softwares e da ciência do que é computável.
São integrantes do GECOMP os docentes:
Msc. Alessandro Rodrigues e Silva (IFG) - http://lattes.cnpq.br/9765585618707211
Dr. Alessandro Silva de Oliveira (IFG) - http://lattes.cnpq.br/4941846572922120
Msc. Alexandre Bellezi José (IFG) - http://lattes.cnpq.br/6278694958208888
Dr. Daniel Xavier de Sousa (IFG) - http://lattes.cnpq.br/4603724338719739
Dr. Hugo Vinícius Leão e Silva (IFG) - http://lattes.cnpq.br/9311172675946559
Dra. Kátia Cilene Costa Fernandes (IFG) - http://lattes.cnpq.br/8575752368239596
Dr. Kleber Vieira Cardoso (UFG) - http://lattes.cnpq.br/0268732896111424
Dr. Luiz Fernando Batista Loja (IFG) - http://lattes.cnpq.br/0807441004466785
Dr. Thierson Couto Rosa (UFG) - http://lattes.cnpq.br/4414718560764818
As principais linhas de pesquisa do grupo são:
Criada inicialmente com o objetivo de agrupar professores e alunos no desenvolvimento de softwares, a Fábrica de Software Shannon(FSS) se tornou um marco de pesquisa e aplicação tecnológica no IFG Câmpus Anápolis e no Bacharelado em Ciência da Computação. A FSS se mantém como uma forte coluna de projetos de extensão, atendendo demandas diretas da sociedade e da própria instituição com produção de tecnologia aplicada às diversas demandas.
Mesmo com poucos anos de existência, a Fábrica já acumula a autoria de diversos softwares. Apresentaremos aqui alguns que tiveram maior destaque.
CDL & IFG-Anápolis
Da parceria com a CDL Anápolis foram construídos dois softwares: CDL-Agenda e ERP-CDL. O Primeiro tem objetivo de assessorar a oferta de serviços aos seus associados, permitindo controle a notificações entre sistema Web e ambiente Mobile. Já o segundo possui amplo escopo, que disponibiliza diversos módulos, desde controle de entrada e saída de produtos até pagamentos e fluxo de caixa.
Autores: Peterson Silva, Matheus Evangelista, Pedro Rodrigues, Bruno Araújo e Alessandro Silva (professor)
CPA
A proposta é fornecer um sistema automatizado e integrado de geração de perguntas, respostas e apresentação dos gráficos resumindo as avaliações. Apesar de já existirem ferramentas que façam tais tarefas de forma separada, a CPA do IFG nos apresentou demandas que sem ferramentas adequadas exigia-se muito trabalho manual. Dessa forma, o sistema atual da CPA permite eliminar qualquer trabalho manual para obtenção dos gráficos que avaliam o IFG por parte dos docentes, servidões e discentes.
Autores: Bruno Araújo e Daniel Xavier (professor)
Link: cpa.bcc.anapolis.ifg.edu.br
E-Soil
A primeira parceria pública privada firmada pela Fábrica, entre IFG e Empresa IRRIGO, o software E-Soil permite o acesso de dados em estações de irrigação no campo. A partir de equipamentos como aquecimento solar, Arduino e sensores, o protótipo criado envia dados, como humidade, temperatura e quantidade de chuva para um servidor remoto que facilita a visualização de diversas informações.
GCI- Gerenciador de Certificação Institucional
O GCI mantem uma memorial dos eventos e atividades complementares promovidos pelo Instituto Federal de Goiás – Câmpus Anápolis, permitindo que os alunos controlem suas horas complementares, armazenando todos os certificados, assinados digitalmente, das atividades desenvolvidas. Inicialmente o GCI foi desenvolvido por duas alunas do Técnico em informática para Internet, depois embarcado pela Fábrica de Software, sofrendo diversas modificações.
Autores: Anna Paula Silva e Tainá Fonseca, Peterson Silva, Alessandro Silva (professor)
Link: https://computacaoifg.com.br/gci/
GUIA- Gerenciador Unificado de Informações Acadêmicas
Esta plataforma visa guiar os processos de registros educacionais com modernidade, contando com participação ativa de todos(as) os(as) envolvidos(as), como uma alternativa aos modelos arcaicos, ineficientes e ainda pagos. Gerencia os dados de pesquisas, estágios, assistência estudantil, extensão, ensino e plano de trabalho dos docentes.
Autores: Matheus Evangelista, Fernando Augusto, Charlos Lima, Alessandro Silva (professor)
Link: https://computacaoifg.com.br/gci/
IFG-Produz
Desenvolvido com o objetivo de mostrar os dados da produção científica do IFG e a formação dos seus professores, o IFG-Produz funciona como um radar de grupos de pesquisa e docentes perante suas publicações. O sistema faz uma compilação dos Currículos Lattes de todos os servidores do IFG e fornece ou fornecerá três tipos de funcionalidades: a) apresentar diversos gráficos de produção científica e formação, separando por campus, grupos de pesquisa, professores e outros, b) permitir que professores busquem outros professores a partir de termos de consulta, possibilitando encontrar pesquisadores de temas associados, fazendo isso de forma ingênua e inteligente, c) o sistema recomenda publicações ou atualizações do currículo Lattes para os professores que tenham perfil associado, facilitando que professores de diversos campus conheçam a produção científica de colegas de outros câmpus.
Autores: Flauberth Duarte, Bruno Araújo e Daniel Xavier (professor)
Link: lattes.bcc.anapolis.ifg.edu.br
A tese de doutorado do professor Daniel Xavier de Sousa, que atua no Instituto Federal de Goiás (IFG) – Câmpus Anápolis, recebeu menção honrosa no 3° Concurso de Teses e Dissertações do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, organizado pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC). O trabalho esteve entre as duas teses de doutorado finalistas no concurso nacional. O resultado foi divulgado na cerimônia de premiação em Fortaleza (CE) no último dia 09 de outubro. Este é o segundo concurso nacional que o docente do IFG tem seu trabalho como um dos finalistas. Na primeira oportunidade, sua tese acabou sendo premiada em terceiro lugar durante o XXXIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, realizado em julho deste ano em Belém (PA).
O 3° Concurso de Teses e Dissertações do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados premiou as melhores teses de doutorado e dissertações de mestrado na Área de Banco de Dados do país concluídas, defendidas e aprovadas, no período de 1º de janeiro de 2017 a 31 de dezembro de 2018. Foram definidos seis trabalhos finalistas, sendo três na categoria “dissertação de mestrado” e mais três classificados na categoria “tese de doutorado”.
O professor Daniel Xavier fez seu doutorado na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e defendeu a tese “Evolutionary Risk-Sensitive Feature Selection for Learning to Rank”. Seu trabalho foi orientado pelo professor Marcos Gonçalves e teve o professor Thierson Couto Rosa como coorientador.
Clique AQUI para saber mais detalhes sobre o 3° Concurso de Teses e Dissertações do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados
Coordenação de Comunicação Social/Câmpus Anápolis
Criado para iniciar os alunos ao processo de criação de jogos digitais.
O Curso desenvolve vários projetos para complementar a formação do aluno
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Leia maisO Instituto Federal de Goiás (IFG) - Câmpus Anápolis, por meio de sua Pró-Reitoria de Extensão, anualmente institui um processo seletivo para a concessão de três auxílios,são eles Alimentação, Transporte e Permanência. Cada auxílio possui um valor de R$ 120,00. Os estudantes dos cursos presenciais, que inclui o Bacharelado em Ciência da Computação, que pertençam à família com renda por…
Leia maisArtigo de professor do curso de Ciência da Computação do Câmpus Anápolis do IFG foi aprovado para publicação no periódico IEEE Signal Processing Letters, do Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos (IEEE). O artigo aprovado tem por título "Spatial Filtering Based On Differential Spectrum For Improving ML DOA Estimation Performance", escrito pelo professor Hugo Vinícius Leão e Silva. O IEEE Signal…
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